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更新升级了macOS Sequoia。某次停电后,再次打开电脑用游览器时,结果重置变崭新的初始游览器界面了....

火狐在同步选项里没有“切换全球/本地服务器”的选项了。而火狐默认同步登录的是https://accounts.firefox.com(国际账号),但自己的数据又是在accounts.firefox.com.cn(国内账号)上。

记录一下修改使用国内的账号服务器

首先需要先在搜索框输入about:config 进入Firefox的配置页面

在配置页面中,需要找到与同步相关的配置项。这些配置项通常以identity.fxaccounts开头。
可以通过在搜索框中输入来快速找到它们。

然后改变下面的三项配置

identity.fxaccounts.autoconfig.uri 输入 https://accounts.firefox.com.cn

identity.fxaccounts.contextParam 改为 fx_desktop_v3

identity.fxaccounts.oauth.enabled 改为 false

然后重启浏览器,就能正常使用国内的火狐账号服务器

其他配置

在火狐浏览器中设置打开书签时自动在新页面(新标签页)中打开

browser.tabs.loadBookmarksInTabs 这个设置项决定了书签是否在新标签页中打开,把“false”将其改为“true”,这样,当你点击书签时,它们就会在新标签页中打开了。

browser.tabs.closeTabByDblclick将其值改为“true”,可以双击标签页来关闭它。


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“定教这凡规俗矩 尽为骇浪冲淹!”洛天依原创曲《倒瞰清白》【歌行川剧篇·白蛇传】


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献给历久弥新的中华戏曲|戏游九州

UP主调校

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2024 洛天依歌行宇宙·无限共鸣全息演唱会

之前预热时就有注意到,期间还多次起念头想去体验一下现场来着,奈何...算了,期待日后有机会能支持一场。

图片来自官号,也算是云体验了一番了,从昨晚开始就刷到了些演唱会的单曲片段,凑起来也算是看了大半场演唱会了,23333

日常在循环着听的万古生香、万分之一的光、夏虫、蝴蝶、大哉乾元、三月雨、歌行四方、上山岗、心印、光与影的对白、为了你唱下去等歌曲居然都在其中,挺惊喜和意外的。

这版三月雨挺好听的,还有就是下半场的几首歌伴随着全场的合唱,听着也别有一番心情!!!

忙碌一天回来,本想翻出稍后再看里的几个片段来重温一下,结果躺列表里的视频不翼而飞了,点开历史记录一看,视频失效了,好吧....还是逃不掉给B站删了的命运,还有一份约等于拍摄了全场的视频都还没来得及看,也没有了,而且,发现那老哥还给封号关小黑屋了..

算了,等 8 号的官方回放视频吧,只是这份资源应该就没有现场的一些声音了,而且还是收费的..

附上部分花絮和还能听的单曲片段(虽然不好,但感谢不删之恩!):

在天依展演奏V家热曲串烧,再度引发全场大合唱!

洛天依无限共鸣·开场花絮(夜场自用)

洛天依无限共鸣全息演唱会安可环节

洛天依演唱会《三月雨》

【4K杜比视界】三月雨-洛天依无限共鸣演唱会

源流万世,大哉乾元

[洛天依演唱会]《夏虫》——感动的不会只有我一个人

[洛天依演唱会]《歌行四方》——果然合唱赛高!!!

洛天依演唱会 光与影的对白合唱 日场

洛天依演唱会《上山岗》

【自用留存】上山岗-洛天依演唱会

【4K 60fps】《上海·洛天依2024无限共鸣全息演唱会》上山岗(内场A1二排中部视角)

洛天依无限共鸣全息演唱会 保留节目 《为了你唱下去》

为了你唱下去这首听的不同视角的好几个片段都给删了,就这一个了...

最后,真心希望咱们的小姑娘越来越好~

华风夏韵,洛水天依!

在 ORM 框架中,所有模型相关的操作,比如添加/删除等,其实都是映射到数据库中一条数据的操作,因此模型操作也就是数据库表中数据的操作。

首先需要创建一个模型。添加模型到数据库中。

from django.db import models

# Create your models here.
class User(models.Model):
    username = models.CharField(max_length=20)
    password = models.CharField(max_length=100)

# 表一对一,用户表和用户信息表, 常用和不常用
class UserExtension(models.Model):
    birthday = models.DateTimeField()
    university = models.CharField(max_length=200)
    user = models.OneToOneField("User", on_delete=models.CASCADE)

class Article(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=100)
    content = models.TextField()
    pub_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True, null=True)

    author = models.ForeignKey(
        "User", on_delete=models.SET_DEFAULT, default=1, related_name="articles"
    )

    tags = models.ManyToManyField("Tag", related_name="articles")

class Tag(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)

class Comment(models.Model):
    content = models.TextField()
    origin_comment = models.ForeignKey("self", on_delete=models.CASCADE, null=True)

添加一个模型实例到数据库中

添加模型到数据库中,首先需要创建一个模型,创建模型的方式很简单,就跟创建普通的 Python 对象是一摸一样的。

在创建完模型之后,需要调用模型的 save 方法,这样 Django 会自动的将这个模型转换成sql 语句,然后存储到数据库中。

from django.shortcuts import HttpResponse

def add_user(request):
    user = User(username="xiaoming", password="111111")
    # 调用save()方法:是将模型对象的数据保存到数据库表中,即在数据库表中插入一条新的记录。
    user.save()
    return HttpResponse(f"用户 {user.username} 添加成功!")

执行访问以上视图函数 add_user 就会往User这个表里面添加一条数据

二次添加或者更新数据,比如创建用户时没创建UserExtension 表里的数据

from django.shortcuts import HttpResponse
from django.utils import timezone
from .models import User, UserExtension

def add_user_extension(request):
    # 获取已经存在的用户
    try:
        user = User.objects.get(username="xiaoming")
    except User.DoesNotExist:
        return HttpResponse("用户 xiaoming 不存在。")

    # 准备要添加的扩展信息数据
    birthday = "2024-08-01"
    university = "Example University"

    # 创建或更新 UserExtension 数据
    user_extension, created = UserExtension.objects.get_or_create(
        user=user,
        defaults={'birthday': birthday, 'university': university}
    )

    if not created:
        # UserExtension 已经存在,更新数据
        user_extension.birthday = birthday
        user_extension.university = university
        user_extension.save()
        return HttpResponse(f"用户 {user.username} 的扩展信息已更新。")

    return HttpResponse(f"用户 {user.username} 的扩展信息已添加。")

get_or_create() :尝试在数据库中获取一个匹配的对象。如果找到了对象,返回该对象和一个布尔值 False,表示对象不是新创建的。

如果没有找到对象,创建一个新的对象并保存到数据库中,然后返回该对象和一个布尔值 True,表示对象是新创建的。

user=user :左边的 userUserExtension 模型中的字段。右边的 user 是你在代码中获取或创建的 User 对象,这行代码的意思是在 UserExtension 表中查找 user 字段等于指定 User 对象的记录。

efaults={'birthday': birthday, 'university': university}** **:

get_or_create 方法的一个参数,它用于在对象不存在时指定默认值。

defaults: 这是一个字典,包含了一组键值对,用于在创建新对象时提供默认值。

'birthday': birthday: 如果创建新对象,使用 birthday 变量的值作为 birthday 字段的默认值。

user_extension, created = ... :这行代码将 get_or_create 方法的返回值解包为两个变量:

user_extension: 这是获取到的或新创建的 UserExtension 对象。

created: 这是一个布尔值,如果对象是新创建的,则为 True,否则为 False

查找数据

查找数据都是通过模型下的 objects 对象来实现的。

查找所有数据

要查找 User 这个模型对应的表下的所有数据,使用.all() 将返回 模型下的所有数据。

users = User.objects.all()

数据过滤

在查找数据的时候,有时候需要对一些数据进行过滤。那么这时候需要调用 objectsfilter 方法。

users = User.objects.filter(username="chixm")
for user in users:
    print({user.username})

获取单个对象

objects.get 是 Django ORM 中用于从数据库中获取单个对象的方法。

它期望查询条件只返回一个对象,如果查询结果中没有对象或有多个对象,会抛出相应的异常。

用于获取符合条件的唯一对象,适用于查询结果唯一的情况。

user = User.objects.get(username="henry")

数据排序

在之前的例子中,数据都是无序的。如果你想在查找数据的时候使用某个字段来进行排序,那么可以使用 order_by 方法来实现。

users = User.objects.order_by("username")

以上代码在提取所有用户名数据的时候,将会使用 username 首字母从小到大进行排序。如果想要进行倒序排序,那么可以在 username 前面加一个负号。

users = User.objects.order_by("-username")

修改数据

在查找到数据后,便可以进行修改了。修改的方式非常简单,只需要将查找出来的对象的某个属性进行修改,然后再调用这个对象的 save 方法便可以进行修改。

def modify_user(request):
    user = User.objects.get(id=1)
    user.username = "ching"
    user.save()

    return HttpResponse("success!")

删除数据

在查找到数据后,便可以进行删除了。删除数据非常简单,只需要调用这个对象的 delete 方法即可。

def delete_user(request):
    user = User.objects.get(id=2)
    user.delete()

    return HttpResponse("delete success!")

查询操作

查找是数据库操作中一个非常重要的技术。

查询一般就是使用 filterexclude 以及 get 三个方法来实现。

我们可以在调用这些方法的时候传递不同的参数来实现查询需求。在 ORM 层面,这些查询条件都是使用 field + __ + condition 的方式来使用的。

查询条件

exact

使用精确的 = 进行查找。如果提供的是一个 None ,那么在 SQL 层面就是被解释为 NULL

article = Article.objects.get(id__exact=14) 
article = Article.objects.get(id__exact=None)

以上的两个查找在翻译为 SQL 语句为如下:

select ... from article where id=14; 
select ... from article where id IS NULL;

查询结果 .query 看到就可以看到底层执行的 SQL 语句,如上就是 article.query

iexact

使用 like 是忽略大小写进行查找。

article = Article.objects.filter(title__iexact='hello world')

那么以上的查询就等价于以下的 SQL 语句:

select ... from article where title like 'hello world';

注意上面这个 sql 语句,因为在 MySQL 中,没有一个叫做 ilike 的。所以 exactiexact 的区别实际上就是 LIKE= 的区别,在大部分 collation=utf8_general_ci 情况下都是一样的( collation 是
用来对字符串比较的)。

contains

大小写敏感,判断某个字段是否包含了某个数据。

articles = Article.objects.filter(title__contains='hello')

在翻译成 SQL 语句为如下:

select ... where title like binary '%hello%';

在使用 contains 的时候,翻译成的 sql 语句左右两边是有百分号的,意味着使用的是模糊查询。而 exact 翻译成 sql 语句左右两边是没有百分号的,意味着使用的是精确的查询。

icontains

大小写不敏感的匹配查询。

articles = Article.objects.filter(title__icontains='hello')

在翻译成 SQL 语句为如下:

select ... where title like '%hello%';

in

提取那些给定的 field 的值是否在给定的容器中。容器可以为 list 、 tuple 或者任何一个可以迭代的对象,包括 QuerySet 对象。(可以用一个列表、元组或其他可迭代对象里的值来筛选数据库中的记录)

articles = Article.objects.filter(id__in=[1,2,3])

以上代码在翻译成 SQL 语句为如下:

select ... where id in (1,3,4)

当然也可以传递一个 QuerySet 对象进去。

inner_qs = Article.objects.filter(title__contains='hello') 
categories = Category.objects.filter(article__in=inner_qs)

以上代码的意思是获取那些文章标题包含 hello 的所有分类。

将翻译成以下 SQL 语句,示例代码如下:

select ...from category where article.id in (select id from article where title like '%hello%');

gt

某个 field 的值要大于给定的值。

articles = Article.objects.filter(id__gt=4)

以上代码的意思是将所有 id 大于4的文章全部都找出来。

将翻译成以下 SQL 语句:

select ... where id > 4;

gte

类似于 gt ,是大于等于。

lt

类似于 gt 是小于。

lte

类似于 lt ,是小于等于。

startswith

判断某个字段的值是否是以某个值开始的。大小写敏感。

articles = Article.objects.filter(title__startswith='hello')

以上代码的意思是提取所有标题以 hello 字符串开头的文章。

将翻译成以下 SQL 语句:

select ... where title like 'hello%'

istartswith

类似于 startswith ,但是大小写是不敏感的。

endswith

判断某个字段的值是否以某个值结束。大小写敏感。

articles = Article.objects.filter(title__endswith='world')

以上代码的意思是提取所有标题以 world 结尾的文章。

将翻译成以下 SQL 语句:

select ... where title like '%world';

iendswith

类似于 endswith ,只不过大小写不敏感。

range

判断某个 field 的值是否在给定的区间中。

from django.utils.timezone import make_aware
from datetime import datetime
start_date = make_aware(datetime(year=2024,month=1,day=1)) 
end_date = make_aware(datetime(year=2024,month=3,day=29,)) 
articles = Article.objects.filter(pub_date__range=(start_date,end_date))

以上代码的意思是提取所有发布时间在 2024/1/1 到 2024/3/29 之间的文章。

将翻译成以下的 SQL 语句:

select ... from article where pub_time between '2024-01-01' and '2024-03-29'

需要注意的是,以上提取数据,不会包含最后一个值。也就是不会包含 2024/3/29 的文章。

date

针对某些 date 或者 datetime 类型的字段。可以指定 date 的范围。并且这个时间过滤,还可以使用链式调用。

articles = Article.objects.filter(pub_date__date=date(2024,3,29))

以上代码的意思是查找时间为 2024/3/29 这一天发表的所有文章。

将翻译成以下的 sql 语句:

select ... WHERE DATE(CONVERT_TZ(`front_article`.`pub_date`, 'UTC', 'Asia/Shanghai')) = 2018-03-29

year

根据年份进行查找。

articles = Article.objects.filter(pub_date__year=2024) 
articles = Article.objects.filter(pub_date__year__gte=2023)

以上的代码在翻译成 SQL 语句为如下:

select ... where pub_date between '2024-01-01' and '2024-12-31'; 
select ... where pub_date >= '2023-01-01';

month

year ,根据月份进行查找。

day

year ,根据日期进行查找。

week_day

Django 1.11 新增的查找方式。同 year ,根据星期几进行查找。1表示星期天,7表示星期六, 2-6 代表的是星期一到星期五。

time

根据时间进行查找。

articles = Article.objects.filter(pub_date__time=datetime.time(12,12,12));

以上的代码是获取每一天中12点12分12秒发表的所有文章。
更多的关于时间的过滤,可以参考 Django 官方文档:https://docs.djangoproject.com/zh-hans/5.0/ref/models/querysets/#range

isnull

根据值是否为空进行查找。

articles = Article.objects.filter(pub_date__isnull=False)

以上的代码的意思是获取所有发布日期不为空的文章。

将来翻译成 SQL 语句如下:

select ... where pub_date is not null;

regex和iregex

大小写敏感和大小写不敏感的正则表达式。

articles = Article.objects.filter(title__regex=r'^hello')

以上代码的意思是提取所有标题以 hello 字符串开头的文章。

将翻译成以下的 SQL 语句:

select ... where title regexp binary '^hello';

iregex 是大小写不敏感的。

根据关联的表进行查询

假如现在有两个 ORM 模型,一个是 Article ,一个是 Category

class Category(models.Model):     
    """文章分类表"""
    name = models.CharField(max_length=100)

class Article(models.Model):
    """文章表"""
    title = models.CharField(max_length=100,null=True)     
    category = models.ForeignKey("Category",on_delete=models.CASCADE)

比如想要获取文章标题中包含"hello"的所有的分类。

categories = Category.object.filter(article__title__contains("hello"))

聚合函数

如果使用原生 SQL ,则可以使用聚合函数来提取数据。比如提取某个商品销售的数量,那么可以使用Count ,如果想要知道商品销售的平均价格,那么可以使用 Avg
在Django ORM中,聚合函数通过aggregate方法来实现。Django提供了一组聚合函数,允许你在查询集中执行聚合计算,包括CountAvgSumMaxMin等。

from django.db import models

class Author(models.Model):      
    """作者模型"""
    name = models.CharField(max_length=100)      
    age = models.IntegerField()      
    email = models.EmailField()

    class Meta:          
        db_table = 'author'

class Publisher(models.Model):      
    """出版社模型"""
    name = models.CharField(max_length=300)

    class Meta:          
        db_table = 'publisher'

class Book(models.Model):
    """图书模型"""
    name = models.CharField(max_length=300)
    pages = models.IntegerField()
    price = models.FloatField()
    rating = models.FloatField()
    author = models.ForeignKey(Author,on_delete=models.CASCADE)      
    publisher = models.ForeignKey(Publisher, on_delete=models.CASCADE)

    class Meta:          
        db_table = 'book'

class BookOrder(models.Model):
    """图书订单模型"""
    book = models.ForeignKey("Book",on_delete=models.CASCADE)      
    price = models.FloatField()
    class Meta:          
        db_table = 'book_order'

以下这些聚合函数的用法,都是基于以上的模型对象来实现的。

Avg :求平均值

比如想要获取所有图书的价格平均值。

from django.db.models import Avg 
result = Book.objects.aggregate(Avg('price')) 
print(result)

以上的打印结果是:

 {"price__avg":23.0}

其中 price__avg 的结构是根据 field__avg 规则构成的。如果想要修改默认的名字,那么可以将 Avg 赋值给一个关键字参数。

from django.db.models import Avg 
result = Book.objects.aggregate(my_avg=Avg('price')) 
print(result)

那么以上的结果打印为:

 {"my_avg":23}

Count :获取指定的对象的个数

from django.db.models import Count 
result = Book.objects.aggregate(book_num=Count('id'))

以上的 result 将返回 Book 表中总共有多少本图书。

Count 类中,还有另外一个参数叫做 distinct ,默认是等于 False ,如果是等于 True ,那么将去掉那些重复的值。

比如要获取作者表中所有的不重复的邮箱总共有多少个,那么可以通过以下代码来实现:

from djang.db.models import Count
result = Author.objects.aggregate(count=Count('email',distinct=True))

Max 和Min :获取指定对象的最大值和最小值

比如想要获取 Author 表中,最大的年龄和最小的年龄分别是多少。

from django.db.models import Max,Min 
result = Author.objects.aggregate(Max('age'),Min('age'))

如果最大的年龄是88,最小的年龄是18。那么以上的result将为:

{"age__max":88,"age__min":18}

Sum :求指定对象的总和

比如要求图书的销售总额。

from djang.db.models import Sum
result = Book.objects.annotate(total=Sum("bookstore__price")).values("name","total")

以上的代码 annotate 的意思是给 Book 表在查询的时候添加一个字段叫做 total ,这个字段的数据来源是从 BookStore 模型的 price 的总和而来。 values 方法是只提取 nametotal 两个字段的值。

更多的聚合函数可以参考官方文档:https://docs.djangoproject.com/zh-hans/5.0/ref/models/querysets/#aggregation-functions

aggregate和annotate的区别

aggregate :返回使用聚合函数后的字段和值。

annotate :在原来模型字段的基础之上添加一个使用了聚合函数的字段,并且在使用聚合函数的时候,会使用当前这个模型的主键进行分组(group by)。

比如以上 Sum 的例子,如果使用的是 annotate ,那么将在每条图书的数据上都添加一个字段叫做total ,计算这本书的销售总额。

而如果使用的是 aggregate ,那么将求所有图书的销售总额。

F表达式和Q表达式

F表达式

F表达式 是用来优化 ORM 操作数据库的。比如我们要将公司所有员工的薪水都增加1000元,如果按照正常的流程,应该是先从数据库中提取所有的员工工资到Python内存中,然后使用Python代码在员工工资的基础之上增加1000元,最后再保存到数据库中。这里面涉及的流程就是,首先从数据库中提取数据到Python内存中,然后在Python内存中做完运算,之后再保存到数据库中。

employees = Employee.objects.all() 
for employee in employees:     
    employee.salary += 1000     
    employee.save()

F表达式 就可以优化这个流程,它可以不需要先把数据从数据库中提取出来,计算完成后再保存回去,他可以直接执行 SQL语句 ,就将员工的工资增加1000元。

from djang.db.models import F 
Employee.object.update(salary=F("salary")+1000)

F表达式 并不会马上从数据库中获取数据,而是在生成 SQL 语句的时候,动态的获取传给 F表达式 的值。

比如如果想要获取作者中, nameemail 相同的作者数据。如果不使用 F表达式 ,那么需要使用以下代码来完成:

 authors = Author.objects.all()     
 for author in authors:         
     if author.name == author.email:             
         print(author)

如果使用 F表达式 ,那么一行代码就可以搞定。

from django.db.models import F
authors = Author.objects.filter(name=F("email"))

Q表达式

如果想要实现所有价格高于100元,并且评分达到9.0以上评分的图书。那么可以通过以下代码来实现:

books = Book.objects.filter(price__gte=100,rating__gte=9)

以上这个案例是一个并集查询,可以简单的通过传递多个条件进去来实现。
但是如果想要实现一些复杂的查询语句,比如要查询所有价格低于10元,或者是评分低于9分的图书。那就没有办法通过传递多个条件进去实现了。

这时候就需要使用 Q表达式 来实现了。示例代码如下:

from django.db.models import Q
books = Book.objects.filter(Q(price__lte=10) | Q(rating__lte=9))

以上是进行或运算,当然还可以进行其他的运算,比如有 &~ (非) 等。一些用Q表达式的例子如下

from django.db.models import Q
# 获取id等于3的图书
books = Book.objects.filter(Q(id=3))
# 获取id等于3,或者名字中包含文字"记"的图书
books = Book.objects.filter(Q(id=3)|Q(name__contains("记"))) 
# 获取价格大于100,并且书名中包含"记"的图书
books = Book.objects.filter(Q(price__gte=100)&Q(name__contains("记"))) 
# 获取书名包含“记”,但是id不等于3的图书
books = Book.objects.filter(Q(name__contains='记') & ~Q(id=3))

Django数据库

MySQL驱动程序安装

使用 Django 来操作 MySQL ,实际上底层还是通过 Python 来操作的。因此想要用 Django 来操作 MySQL ,首先还是需要安装一个驱动程序。

在 Python3 中,驱动程序有多种选择。比如有 pymysql 以及 mysqlclient 等。这里我们就使用 mysqlclient 来操作。

mysqlclient 安装非常简单

pip install mysqlclient

配置连接数据库

在操作数据库之前,首先要连接数据库,这里以配置 MySQL 为例。

Django 连接数据库,不需要单独的创建一个连接对象。只需要在 settings.py 文件中找到DATABASES字段做好数据库相关的配置就可以了。

DATABASES = {
    "default": {
        # 数据库引擎(是mysql还是oracle等)
        "ENGINE": "django.db.backends.mysql",
        # 数据库的名字
        "NAME": "database_django",
        # 连接mysql数据库的用户名
        "USER": "root",
        # 连接mysql数据库的密码
        "PASSWORD": "root",
        # mysql数据库的主机地址
        "HOST": "127.0.0.1",
        # mysql数据库的端口号
        "PORT": "3306",
    }
}

其中 engine 的选择还有以下:

'django.db.backends.postgresql'

'django.db.backends.mysql'

'django.db.backends.sqlite3'

'django.db.backends.oracle'

在Django中操作数据库

在 Django 中操作数据库有两种方式。第一种方式就是使用原生 sql 语句操作,第二种就是使用 ORM 模型来操作。

本笔记记录使用ORM 模型来操作,这里稍微记录一下原生 sql 语句操作

在 Django 中使用原生 sql 语句操作其实就是使用 python db api 的接口来操作。如果你的 mysql 驱动使用的是 pymysql ,那么你就是使用 pymysql 来操作的,只不过 Django 将数据库连接的这一部分封装好了,我们只要在 settings.py 中配置好了数据库连接信息后直接使用 Django 封装好的接口就可以操作了。

# 使用django封装好的connection对象,会自动读取settings.py中数据库的配置信息
from django.db import connection

# 获取游标对象
cursor = connection.cursor()
# 拿到游标对象后执行sql语句
cursor.execute("select * from book") 
# 获取所有的数据
rows = cursor.fetchall()
# 遍历查询到的数据
for row in rows:
    print(row)

以上的 execute 以及 fetchall 方法都是 Python DB API 规范中定义好的。

ORM模型介绍

ORM ,全称 Object Relational Mapping ,中文叫做对象关系映射,通过 ORM 我们可以通过类的方式去操作数据库,而不用再写原生的SQL语句。通过把表映射成类,把行作实例,把字段作为属性, ORM
在执行对象操作的时候最终还是会把对应的操作转换为数据库原生语句。

创建ORM模型

ORM 模型一般都是放在 appmodels.py 文件中。每个 app 都可以拥有自己的模型。

并且如果这个模型想要映射到数据库中,那么这个 app 必须要放在 settings.pyINSTALLED_APP 中进行安装。

以下是写一个简单的书籍 ORM 模型。

# 从Django的 django.db 模块中导入了 models 模块
# models 模块包含了用于定义各种数据库字段类型和模型的类
from django.db import models

# 定义了一个名为 Book 的类,并继承自 models.Model
# 继承 models.Model 表示这个类是一个Django模型,将映射到数据库中的一个表
class Book(models.Model):
    # 包含四个字段:name、author、pub_time 和 price
    name = models.CharField(max_length=20,null=False)     
    author = models.CharField(max_length=20,null=False)     
    pub_time = models.DateTimeField(auto_add_now=True)     
    price = models.FloatField(default=0)

以上便定义了一个模型。

这个模型继承自 django.db.models.Model,如果这个模型想要映射到数据库中,就必须继承自这个类。这个模型以后映射到数据库中,表名是模型名称的小写形式,为 book 。

在这个表中,有四个字段,还有一个字段没有写,就是主键 id ,在 django 中,如果一个模型没有定义主键,那么将会自动生成一个自动增长的 int 类型的主键,并且这个主键的名字就叫做 id

映射模型到数据库中

将 ORM 模型映射到数据库中,总结起来就是以下几步:

1.在 settings.py 中,配置好 DATABASES ,做好数据库相关的配置。

2.在 app 中的 models.py 中定义好模型,这个模型必须继承自 django.db.models 。

3.将这个 app 添加到 settings.pyINSTALLED_APP 中的末尾。

INSTALLED_APPS = [
    ...
    "django.contrib.messages",
    "django.contrib.staticfiles",
    # 
    "APP 名称",
]

4在命令行终端,进入到项目所在的路径,然后执行命令 python manage.py makemigrations 来生成迁移脚本文件。

5.同样在命令行中,执行命令 python manage.py migrate 来将迁移脚本文件映射到数据库中。

模型常用Field和参数

在 Django 中,定义了一些 Field 来与数据库表中的字段类型来进行映射。

在Django模型中,字段用于定义模型的属性,代表数据库表中的列。

每个字段代表一个特定的数据类型,并定义可以存储在相应列中的数据类型。

Django提供了多种字段类型来处理不同的数据类型和约束。

常用字段的示例:

from django.db import models

# CharField类
class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=100)  # 存储书名的字段(最大长度:100个字符)

# IntegerField类
class Student(models.Model):
    age = models.IntegerField()  # 存储学生年龄的字段

# FloatField类
class Product(models.Model):
    price = models.FloatField()  # 存储产品价格的字段

# DateField类
class Event(models.Model):
    event_date = models.DateField()  # 存储事件日期的字段

# DateTimeField类
class Post(models.Model):
    pub_date = models.DateTimeField()  # 存储帖子发布日期和时间的字段

# BooleanField类
class Task(models.Model):
    is_completed = models.BooleanField()  # 存储任务完成状态的字段

# ForeignKey类
class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=100)
    author = models.ForeignKey(Author, on_delete=models.CASCADE)  # 外键字段,建立一对多关系

# ManyToManyField类
class Course(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
class Student(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    courses = models.ManyToManyField(Course)  # 多对多字段,建立多对多关系

# EmailField类
class Contact(models.Model):
    email = models.EmailField()  # 存储联系人电子邮件地址的字段

# ImageField类
class UserProfile(models.Model):
    profile_picture = models.ImageField(upload_to='profile_pics/')  # 存储用户个人资料图片的字段

常用字段

AutoField:

映射到数据库中是 int 类型,可以有自动增长的特性。一般不需要使用这个类型,如果不指定主键,那么模型会自动的生成一个叫做 id 的自动增长的主键。如果你想指定一个其他名字的并且具有自动增长的主键,使用 AutoField 也是可以的。

BigAutoField:

64位的整形,类似于 AutoField ,只不过是产生的数据的范围是从 1-9223372036854775807 。

BooleanField:

在模型层面接收的是 True/False 。在数据库层面是 tinyint 类型。如果没有指定默认值,默认值是None

CharField:

在数据库层面是 varchar 类型。在 Python 层面就是普通的字符串。这个类型在使用的时候必须要指定最大的长度,也即必须要传递 max_length 这个关键字参数进去。

DateField:

日期类型。在 Python 中是 datetime.date 类型,可以记录年月日。在映射到数据库中也是 date 类型。使用这个 Field 可以传递以下几个参数:

auto_now :在每次这个数据保存的时候,都使用当前的时间。比如作为一个记录修改日期的字段,可以将这个属性设置为 True

auto_now_add :在每次数据第一次被添加进去的时候,都使用当前的时间。比如作为一个记录第一次入库的字段,可以将这个属性设置为 True

DateTimeField:

日期时间类型,类似于 DateField 。不仅仅可以存储日期,还可以存储时间。映射到数据库中是datetime 类型。这个 Field 也可以使用 auto_nowauto_now_add 两个属性。

TimeField:

时间类型。在数据库中是 time 类型。在 Python 中是 datetime.time 类型。

EmailField:

类似于 CharField 。在数据库底层也是一个 varchar 类型。最大长度是254个字符。

FileField:

用来存储文件的

ImageField:

用来存储图片文件的

FloatField:

浮点类型。映射到数据库中是 float 类型。

IntegerField:

整形。值的区间是 -2147483648—2147483647 。

BigIntegerField

大整形。值的区间是 -9223372036854775808—9223372036854775807 。

PositiveIntegerField:

正整形。值的区间是 0—2147483647 。

SmallIntegerField:

小整形。值的区间是 -32768—32767 。

PositiveSmallIntegerField:

正小整形。值的区间是 0—32767 。

TextField:

大量的文本类型。映射到数据库中是longtext类型。

UUIDField:

只能存储 uuid 格式的字符串。 uuid 是一个32位的全球唯一的字符串,一般用来作为主键。

URLField:

类似于 CharField ,只不过只能用来存储 url 格式的字符串。并且默认的 max_length200

Field的常用参数

在Django模型中初始化字段时,可以使用各种参数来自定义字段的行为。每个参数都有特定的目的,并允许您定义字段的特性和约束。

以下是初始化字段时使用的一些常见参数:

from django.db import models

# max_length:指定字段的最大长度
# min_length:指定字段的最低长度
class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=100, min_length=1)

# null:确定字段是否可以存储NULL值
class Student(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    age = models.IntegerField(null=True)

# blank:指示字段是否允许为空
class Article(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=100, blank=True)

# default:为字段设置默认值
class Order(models.Model):
    order_number = models.CharField(max_length=10, default="0000")

# choices:为字段提供选项列表
GENDER_CHOICES = [
    ('M', 'Male'),
    ('F', 'Female'),
    ('O', 'Other'),
]
class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    gender = models.CharField(max_length=1, choices=GENDER_CHOICES)

# primary_key:指示字段是否为模型的主键
class UserProfile(models.Model):
    user_id = models.AutoField(primary_key=True)
    username = models.CharField(max_length=100)

# unique:指定字段的值必须在所有模型实例中唯一
class Product(models.Model):
    product_code = models.CharField(max_length=10, unique=True)

# verbose_name:为字段设置一个人类可读的名称
class Car(models.Model):
    make = models.CharField(max_length=100, verbose_name="Car Make")

# help_text:为字段提供额外的描述性文本
class Employee(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100, help_text="Employee's full name")

# validators:允许您为字段指定验证器列表
from django.core.validators import MinValueValidator, MaxValueValidator
class Score(models.Model):
    score = models.IntegerField(validators=[MinValueValidator(0), MaxValueValidator(100)])

# upload_to:与ImageField一起使用,指定上传文件的目录
class UserProfile(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    profile_pic = models.ImageField(upload_to='profile_pics/')

# db_index:指示字段是否应该有数据库索引以加快查询速度
class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100, db_index=True)

# editable:确定字段在表单和admin接口中是否可编辑
class Task(models.Model):
    task_name = models.CharField(max_length=100, editable=False)

# db_column: 重命名当前字段,保存到数据时不使用name,而使用tag_name作为表的字段名    
class Tag(models.Model):    
    name = models.CharField(max_length=20,db_column="tag_name")

max_length:指定字段的最大长度。这个参数适用于如CharFieldCommaSeparatedIntegerField这样的字段。

null:确定字段是否可以在数据库中存储NULL值。如果设置为True,则字段可以是NULL的;如果设置为False,则字段将有一个必填值。在使用字符串相关的Field (CharField / TextField)的时候,官方推荐尽量不要使用这个参数,也就是保持默认值 False

blank:指示字段是否允许为空(即,包含一个空值)。如果设置为True,则字段可以为空;如果设置为False,则字段必须有一个值。这个和 null 是有区别的, null 是一个纯数据库级别的。而 blank 是表单验证级别的。

default:为字段设置默认值。如果在创建对象时没有提供值,则将使用默认值。可以为一个值,或者是一个函数,但是不支持 lambda 表达式。并且不支持列表/字典/集合等可变的数据结构。

choices:为字段提供选项列表。这个参数与如CharFieldIntegerField这样的字段一起使用,以限制可能的值。

primary_key:指示字段是否为模型的主键。只能有一个字段被设置为主键。

unique:指定字段的值必须在所有模型实例中唯一。

verbose_name:为字段设置一个人类可读的名称。这在表单或admin接口中显示字段时用作标签。

help_text:为字段提供额外的描述性文本。当用户与字段交互时,此文本显示为工具提示或提示。

validators:允许您为字段指定验证器列表。验证器是验证字段值的函数。

upload_to:与ImageField一起使用,以指定上传文件应存储的目录。

db_index:指示字段是否应该有数据库索引以加快

editable:确定字段在表单和admin接口中是否可编辑。这对于不应该在admin界面中更改的字段(如自动生成的字段)很有用。

db_column:这个字段在数据库中是表下的字段的名字。如果没有设置这个参数,那么将会使用模型中属性的名字。

这些参数为Django模型中的字段行为提供了灵活性和控制。通过适当使用这些参数,您可以根据特定要求和约束定制字段。

更多 Field 参数详情可以参考官方文档:https://docs.djangoproject.com/zh-hans/5.0/ref/models/fields/

模型中Meta配置

对于一些模型级别的配置。我们可以在模型中定义一个类,叫做 Meta 。然后在这个类中添加一些类属性来控制模型的作用。

class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=20,null=False)
    desc = models.CharField(max_length=100,name='description',db_column="description1")     
    pub_date = models.DateTimeField(auto_now_add=True)

    class Meta:         
        db_table = 'book_model'         
        ordering = ['pub_date']

db_table:这个模型映射到数据库中的表名。如果没有指定这个参数,那么在映射的时候将会使用模型名来作为默认的表名

ordering:设置在提取数据的排序方式,比如我想在查找数据的时候根据添加的时间排序

模型 Meta 选项官方文档:https://docs.djangoproject.com/zh-hans/5.0/ref/models/options/

外键和表关系

外键

在 MySQL 中,表有两种引擎,一种是 InnoDB ,另外一种是 myisam 。如果使用的是 InnoDB 引擎,是支持外键约束的。外键的存在使得 ORM 框架在处理表关系的时候异常的强大。

外键在 Django 中的使用,类定义为 class ForeignKey(to,on_delete,**options) 。第一个参数是引用的是哪个模型,第二个参数是在使用外键引用的模型数据被删除了,这个字段该如何处理,比如有 CASCADESET_NULL等。

这里以一个实际案例来说明。比如有一个 User 和一个 Article 两个模型。一个 User可以发表多篇文章,一个 Article 只能有一个 Author,并且通过外键进行引用。那么相关的示例代码如下:

class User(models.Model):
    username = models.CharField(max_length=20)     
    password = models.CharField(max_length=100)

class Article(models.Model):     
    title = models.CharField(max_length=100)     
    content = models.TextField()

    author = models.ForeignKey("User",on_delete=models.CASCADE)

以上使用 ForeignKey 来定义模型之间的关系。即在 article 的实例中可以通过 author 属性来操作对应的 User 模型。这样使用起来非常的方便。

article = Article(title='abc',content='123') 
author = User(username='张三',password='111111') 
article.author = author 
article.save()

# 修改article.author上的值
article.author.username = '李四'
article.save()

使用了 ForeignKey 后,就能通过 author 访问到对应的 user 对象的原因,是因为在底层, Django 为Article 表添加了一个 属性名_id 的字段(比如author的字段名称是author_id),这个字段是一个外
键,记录着对应的作者的主键。以后通过 article.author 访问的时候,实际上是先通过 author_id 找到对应的数据,然后再提取 User 表中的这条数据,形成一个模型。
如果想要引用另外一个 app 的模型,那么应该在传递 to 参数的时候,使用 app.model_name 进行指定。以上例为例,如果 UserArticle 不是在同一个 app 中,那么在引用的时候的示例代码如下:

# User模型在user这个app中
class User(models.Model):
    username = models.CharField(max_length=20)     
    password = models.CharField(max_length=100)

# Article模型在article这个app中
class Article(models.Model):     
    title = models.CharField(max_length=100)     
    content = models.TextField()

    author = models.ForeignKey("user.User",on_delete=models.CASCADE)

如果模型的外键引用的是本身自己这个模型,那么 to 参数可以为 'self' ,或者是这个模型的名字。在论坛开发中,一般评论都可以进行二级评论,即可以针对另外一个评论进行评论,那么在定义模型的时
候就需要使用外键来引用自身。示例代码如下:

class Comment(models.Model):
    content = models.TextField()
    origin_comment = models.ForeignKey('self',on_delete=models.CASCADE,null=True)
    # 或者
    # origin_comment = models.ForeignKey('Comment',on_delete=models.CASCADE,null=True)

外键删除操作

如果一个模型使用了外键。那么在对方那个模型被删掉后,该进行什么样的操作。可以通过 on_delete 来指定。可以指定的类型如下:

CASCADE :级联操作。如果外键对应的那条数据被删除了,那么这条数据也会被删除。

PROTECT :受保护。即只要这条数据引用了外键的那条数据,那么就不能删除外键的那条数据。

SET_NULL :设置为空。如果外键的那条数据被删除了,那么在本条数据上就将这个字段设置为空。如果设置这个选项,前提是要指定这个字段可以为空。

SET_DEFAULT :设置默认值。如果外键的那条数据被删除了,那么本条数据上就将这个字段设置为默认值。如果设置这个选项,前提是要指定这个字段一个默认值。

SET() :如果外键的那条数据被删除了。那么将会获取 SET 函数中的值来作为这个外键的值。 SET函数可以接收一个可以调用的对象(比如函数或者方法),如果是可以调用的对象,那么会将这个对象调用后的结果作为值返回回去。

DO_NOTHING :不采取任何行为。一切全看数据库级别的约束。

以上这些选项只是Django级别的,数据级别依旧是RESTRICT!

表关系

表之间的关系都是通过外键来进行关联的。而表之间的关系,无非就是三种关系:一对一、一对多(多对一)、多对多等。

一对多

应用场景:比如文章和作者之间的关系。一个文章只能由一个作者编写,但是一个作者可以写多篇文章。文章和作者之间的关系就是典型的多对一的关系。

实现方式:一对多或者多对一,都是通过 ForeignKey 来实现的。

还是以文章和作者的案例进行记录。

class User(models.Model):      
    username = models.CharField(max_length=20)      
    password = models.CharField(max_length=100)

class Article(models.Model):
     title = models.CharField(max_length=100)      
     content = models.TextField()
     author = models.ForeignKey("User",on_delete=models.CASCADE)

那么以后在给 Article 对象指定 author ,就可以使用以下代码来完成:

article = Article(title='abc',content='123') 
author = User(username='zhiliao',password='111111')
# 要先保存到数据库中
author.save()
article.author = author 
article.save()

并且以后如果想要获取某个用户下所有的文章,可以通过 article_set 来实现。

user = User.objects.first()

# 获取第一个用户写的所有文章
articles = user.article_set.all() 
for article in articles:     
    print(article)

一对一

应用场景:比如一个用户表和一个用户信息表。在实际网站中,可能需要保存用户的许多信息,但是有些信息是不经常用的。如果把所有信息都存放到一张表中可能会影响查询效率,因此可以把用户的一些不常用的信息存放到另外一张表中我们叫做 UserExtension 。但是用户表 User 和用户信息表 UserExtension 就是典型的一对一了。

实现方式: Django 为一对一提供了一个专门的 Field 叫做 OneToOneField 来实现一对一操作。

class User(models.Model):      
    username = models.CharField(max_length=20)      
    password = models.CharField(max_length=100)
class UserExtension(models.Model):  
     birthday = models.DateTimeField(null=True)        
     school = models.CharField(blank=True,max_length=50)        
     user = models.OneToOneField("User", on_delete=models.CASCADE)

UserExtension 模型上增加了一个一对一的关系映射。其实底层是在 UserExtension 这个表上增加了一个 user_id ,来和 user 表进行关联,并且这个外键数据在表中必须是唯一的,来保证一对一。

多对多

应用场景:比如文章和标签的关系。一篇文章可以有多个标签,一个标签可以被多个文章所引用。因此标签和文章的关系是典型的多对多的关系。

实现方式: Django 为这种多对多的实现提供了专门的 Field 。叫做 ManyToManyField 。还是拿文章和标签为例进行讲解。

class Article(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=100)      
    content = models.TextField()
    tags = models.ManyToManyField("Tag",related_name="articles")

class Tag(models.Model):      
    name = models.CharField(max_length=50)

在数据库层面,实际上 Django 是为这种多对多的关系建立了一个中间表。这个中间表分别定义了两个外键,引用到 articletag 两张表的主键。

related_name和related_query_name

related_name

还是以 UserArticle 为例来进行。如果一个 article 想要访问对应的作者,那么可以通过author 来进行访问。

但是如果有一个 user 对象,想要通过这个 user 对象获取所有的文章,这时候可以通过 user.article_set 来访问,这个名字的规律是 模型名字小写_set

user = User.objects.get(name='张三') 
user.article_set.all()

如果不想使用 模型名字小写_set 的方式,想要使用其他的名字,那么可以在定义模型的时候指定related_name

class Article(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=100)
    content = models.TextField()
    # 传递related_name参数,以后在方向引用的时候使用articles进行访问
    author = models.ForeignKey("User",on_delete=models.SET_NULL,null=True,related_name='articles')

以后在反向引用的时候。使用 articles 可以访问到这个作者的文章模型。

user = User.objects.get(name='张三') 
user.articles.all()

如果不想使用反向引用,那么可以指定 related_name='+'

class Article(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=100)
    content = models.TextField()
    # 传递related_name参数,以后在方向引用的时候使用articles进行访问
    author = models.ForeignKey("User",on_delete=models.SET_NULL,null=True,related_name='+')

以后将不能通过 user.article_set 来访问文章模型了

related_query_name

在查找数据的时候,可以使用 filter 进行过滤。使用 filter 过滤的时候,不仅仅可以指定本模型上的某个属性要满足什么条件,还可以指定相关联的模型满足什么属性。比如现在想要获取写过标题为 abc 的所有用户,那么可以这样写:

users = User.objects.filter(article__title='abc')

如果设置了 related_namearticles ,因为反转的过滤器的名字将使用 related_name 的名字,那么上例代码将改成如下:

users = User.objects.filter(articles__title='abc')

可以通过 related_query_name 将查询的反转名字修改成其他的名字。比如 article 。示例代码如下:

class Article(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=100)
    content = models.TextField()
    # 传递related_name参数,以后在方向引用的时候使用articles进行访问
    author = models.ForeignKey("User",on_delete=models.SET_NULL,null=True,related_name='articl es',related_query_name='article')

那么在做反向过滤查找的时候就可以使用以下代码:

users = User.objects.filter(article__title='abc')